震驚！ChatGPT背後的技術居然讓數據治理(lǐ)變得如此簡單！

這(zhè)兩天你(nǐ)的朋友圈是不是被火爆全網的ChatGPT霸屏了(le)？

你(nǐ)是不是已經迫不及待感受過ChatGPT帶來(lái)的驚喜？

那你(nǐ)知(zhī)道(dào)是什(shén)麽技術讓ChatGPT變得無所不能(néng)嗎？答(dá)案是深度學習。

深度學習不光能(néng)夠讓對(duì)話(huà)變得如此智能(néng)，也(yě)在其他(tā)領域取得了(le)不俗的成績，數據治理(lǐ)就是其中之一。

下(xià)面就讓我們看(kàn)看(kàn)ChatGPT背後的這(zhè)個技術可以給數據治理(lǐ)帶來(lái)哪些(xiē)神奇的效果。

智能(néng)數據分類分級

随着《數據安全法》和(hé)《個人信息保護法》的陸續頒布和(hé)實施，數據分類分級保護成爲了(le)重要的監管要求，而數據分類分級的落地卻成爲了(le)各個企業頭疼的問題。因爲企業的數據如此之多，類型如此複雜(zá)，而傳統的正則表達式、字典庫等自(zì)動化分類分級技術準确率太低(dī)，無法達到(dào)落地要求。

而通過深度學習技術可以進行智能(néng)數據分類分級模型的訓練和(hé)使用(yòng)，可以實現(xiàn)大(dà)規模數據集上(shàng)的自(zì)動化智能(néng)數據分類分級，比傳統的技術可以提升數倍的準确率。

智能(néng)數據搜索推薦

數據價值的開(kāi)發利用(yòng)是企業數字化轉型的重點，而找到(dào)需要的數據是數據價值開(kāi)發利用(yòng)的第一步，可是如何在浩如煙(yān)海的數據中找到(dào)需要的數據卻是一個巨大(dà)的難題。别慌！

通過深度學習可以自(zì)動的對(duì)企業中所有數據的關聯關系進行分析，實現(xiàn)對(duì)于數據的智能(néng)推薦，從(cóng)人找數據變成數據找人，解決數據查找的難題。

當然，深度學習在數據治理(lǐ)的其他(tā)領域也(yě)都可以起到(dào)巨大(dà)的作(zuò)用(yòng)，如數據質量、數據血緣、實體識别等等。

ChatGPT背後的技術這(zhè)麽厲害，如果能(néng)有一個基于這(zhè)個技術的數據治理(lǐ)相關産品就好(hǎo)了(le)！是的，已經有了(le)。

上(shàng)訊信息自(zì)主研發的數據智能(néng)平台DIP是以深度學習技術爲核心的一站(zhàn)式數據搜索、申請(qǐng)、訪問和(hé)合規管理(lǐ)平台，提供線上(shàng)購物般的數據消費體驗，讓數據使用(yòng)既合規又高(gāo)效。

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