上(shàng)訊信息ADM數據全生命周期管理(lǐ)，讓“數盡其用(yòng)”

如果把企業所擁有的所有數據比喻爲一座“冰山”，那麽企業真正投入使用(yòng)，實現(xiàn)價值挖掘的數據量隻是冰山一角。分析公司Forrester表示，企業有73%的數據從(cóng)來(lái)沒有得到(dào)任何利用(yòng)過。這(zhè)些(xiē)數量龐大(dà)的“暗數據”成爲企業當前業務中較大(dà)的未開(kāi)發的“金(jīn)礦”。如何盤活海量的“暗數據”價值？尤其是随着《數據安全法》、《網絡安全法》等法規的落地，如何在法規遵從(cóng)的基礎上(shàng)實現(xiàn)數據資産化？如今，借助上(shàng)訊信息ADM敏捷數據管理(lǐ)平台原生的數據全生命周期管理(lǐ)功能(néng)，一個平台、一站(zhàn)式解決數據獲取，數據存儲、數據構建、數據使用(yòng)、數據歸檔、數據銷毀的所有數據問題，消除“數據孤島”，更好(hǎo)地實現(xiàn)數據共享和(hé)數據利用(yòng)。

什(shén)麽是數據生命周期管理(lǐ)（Data Life Cycle Management，DLM）？百度百科給出的定義是，它是一種基于策略的方法，用(yòng)于管理(lǐ)信息系統的數據在整個生命周期内的流動：從(cóng)創建和(hé)初始存儲，到(dào)它過時(shí)被删除。

《信息安全技術—數據安全能(néng)力成熟度模型》（GB/T 37988-2019）作(zuò)爲一項已頒布實施的國标，也(yě)規定了(le)數據采集安全、數據傳輸安全、數據存儲安全、數據處理(lǐ)安全、數據交換安全、數據銷毀安全、通用(yòng)安全的成熟度等級要求。根據這(zhè)項标準，數據的生命周期包括六個階段：

1.數據采集：組織内部系統中新産生數據，以及從(cóng)外(wài)部系統收集數據的階段；

2.數據傳輸：數據從(cóng)一個實體傳輸到(dào)另一個實體的階段；

3.數據存儲：數據以任何數字格式進行存儲的階段；

4.數據處理(lǐ)：組織在内部對(duì)數據進行計(jì)算(suàn)、分析、可視(shì)化等操作(zuò)的階段；

5.數據交換：組織與組織或個人進行數據交換的階段；

6.數據銷毀：對(duì)數據及數據存儲媒體通過相應的操作(zuò)手段，使數據徹底删除且無法通過任何手段恢複的過程。

數據全生命周期

過去，要想實現(xiàn)從(cóng)數據采集到(dào)數據利用(yòng)，需要在多個平台中來(lái)回切換，不僅效率低(dī)，而且管控困難，容易形成“數據孤島”。并且在數據生命周期中，任何一個環節的人爲錯誤或者系統故障都有可能(néng)導緻數據的洩露和(hé)丢失，帶來(lái)業務中斷或者财務風(fēng)險。IBM Security的一項全球研究發現(xiàn)，2021年每起數據洩露事(shì)件造成的損失平均爲424萬美(měi)元，創造了(le)新的記錄。

爲了(le)挖掘數據背後隐藏的價值，有沒有一種解決方案，能(néng)夠遍曆數據從(cóng)産生到(dào)銷毀的全過程，一站(zhàn)式實現(xiàn)數據全生命周期管理(lǐ)？上(shàng)訊信息敏捷數據管理(lǐ)平台（ADM）作(zuò)爲一款企業級CDM産品，以“數據”爲中心，完全解決了(le)數據共享、數據保護、數據使用(yòng)等關鍵性問題，提供全生命周期的數據管理(lǐ)。

例如，在數據保護上(shàng)，可按需提供靜态數據脫敏和(hé)動态數據脫敏兩種數據脫敏策略。靜态脫敏直接通過屏蔽、變形、替換、随機、格式保留加密（FPE）和(hé)強加密算(suàn)法（如AES）等多種脫敏算(suàn)法，針對(duì)不同數據類型進行數據掩碼擾亂，适用(yòng)于将數據抽取出生産環境脫敏後分發至測試、開(kāi)發、培訓、數據分析等場景。動态脫敏通過精确解析SQL語句匹配脫敏條件，适用(yòng)于不脫離生産環境，對(duì)敏感數據的查詢和(hé)調用(yòng)結果進行實時(shí)脫敏。

在數據存儲上(shàng)，由于CDM技術交付的數據，都是由“黃金(jīn)副本”（Golden Image）所創建，每一份交付的數據隻消耗極小(xiǎo)的存儲資源（幾乎爲0），并且每一份交付的數據都是可讀可寫的，大(dà)大(dà)減少了(le)存儲資源開(kāi)銷和(hé)管理(lǐ)成本。

在數據使用(yòng)上(shàng)，專有的數據虛拟化技術能(néng)夠實現(xiàn)數據直接挂載，保證數據高(gāo)效使用(yòng)；同時(shí)，格式調整下(xià)分鐘(zhōng)級的數據副本生成，提高(gāo)了(le)數據分發效率，快(kuài)速滿足查詢、測試、分析等過程對(duì)數據的需求……

相較于過去需要采用(yòng)不同的産品來(lái)滿足數據生命周期中的某一特定需求，上(shàng)訊ADM能(néng)夠部署在本地和(hé)任意雲架構上(shàng)，并通過統一平台實現(xiàn)數據資産全生命周期管理(lǐ)和(hé)集中管控，靈活擴展，輕松獲取和(hé)使用(yòng)數據，幫助企業構建面向未來(lái)的數據架構。