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數字化轉型提速,你(nǐ)的數據還好(hǎo)嗎?

發布時(shí)間:2022-04-18

編者按:

随着疫情步入常态化,各行各業不斷加快(kuài)數字化轉型,以應對(duì)疫情帶來(lái)的沖擊;與此同時(shí),企業需要面對(duì)的數據管理(lǐ)壓力也(yě)成倍增加。借助上(shàng)訊信息ADM敏捷數據管理(lǐ)平台,滿足千行百業不同應用(yòng)環境的數據備份和(hé)保護、處理(lǐ)、分析、管理(lǐ)等的全面需求,更可帶來(lái)企業數據管理(lǐ)成本80%-90%的可觀下(xià)降。


沒有辦法趕到(dào)現(xiàn)場,也(yě)可以在元宇宙見證一場夢幻婚禮;沒有一個零部件,也(yě)可以用(yòng)數字化仿真測試制造流程;即使相隔萬裏,也(yě)絲毫不影響多方的遠程辦公協作(zuò)。所有的一切都可以從(cóng)物理(lǐ)世界遷徙到(dào)數字世界,融合與重構無時(shí)無刻不在發生,而這(zhè)些(xiē)變化都來(lái)自(zì)于數字化轉型。


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圖片來(lái)源:愛範兒《微軟:恭喜你(nǐ),現(xiàn)在可以在元宇宙裏做 PPT了(le)》


根據麥肯錫的研究,因爲新冠疫情的突發及持續,全球的數字化進程整體提前了(le)7年。在我國,數字經濟已成爲國民經濟的核心增長之一;統計(jì)顯示,2005-2020年,我國數字經濟占GDP比重由14.2%提升至38.6%。2020年,中國數字經濟以5.4萬億美(měi)元的規模位居世界第二。

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圖片來(lái)源:華爲,《數字化轉型,從(cóng)戰略到(dào)執行》


數字化轉型提速,數據成爲企業關鍵資産,企業可以基于海量數據的挖掘和(hé)分析,從(cóng)中獲得有效洞察;麥肯錫認爲,數據,已經滲透到(dào)當今每一個行業和(hé)業務職能(néng)領域,成爲重要的生産因素。

然而,對(duì)于很(hěn)多企業來(lái)說,數據猶如“甜蜜的煩惱”。因爲随着數字化轉型催生了(le)越來(lái)越多的業務系統,企業的結構化、半結構化和(hé)非結構化數據呈指數級增長,數據管理(lǐ)的壓力也(yě)成倍增加,存不下(xià)、流不動,算(suàn)不快(kuài)、用(yòng)不好(hǎo),成爲很(hěn)多企業的真實寫照。


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圖片來(lái)源:華爲,《數字化轉型,從(cóng)戰略到(dào)執行》


這(zhè)當中,占據着企業内超過80%的第二存儲數據更是面臨着多冗餘、成本高(gāo)、速度慢、效率差、安全差、管理(lǐ)難等諸多問題,成爲制約企業數據資産化和(hé)業務轉型的主要瓶頸。


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圖片來(lái)源:上(shàng)訊信息


CDM(Copy Data Management,數據副本管理(lǐ))技術,能(néng)夠實現(xiàn)數據直接挂載,以分鐘(zhōng)級的數據副本生成,提高(gāo)了(le)數據分發效率,解決查詢、測試、分析等過程對(duì)數據的需求,且不影響生産系統;并且通過CDM交付的數據,都是由“黃金(jīn)副本”(Golden Image)所創建,每一份交付的數據幾乎不占用(yòng)存儲資源,大(dà)大(dà)減少了(le)存儲資源開(kāi)銷和(hé)管理(lǐ)成本。基于這(zhè)些(xiē)優勢,CDM正在受到(dào)金(jīn)融機構和(hé)大(dà)型運營商等組織的青睐。


由上(shàng)訊信息與中橋咨詢聯合打造的《中國CDM技術及市場應用(yòng)白(bái)皮書》指出,數字經濟和(hé)數據隐私及安全的法制化,加速了(le)中國企業級用(yòng)戶對(duì)CDM的需求。“白(bái)皮書”還列舉了(le)中國企業級用(yòng)戶評估CDM的五大(dà)要素:自(zì)主可控,開(kāi)放(fàng)靈活,自(zì)動化,安全性,平台化。


爲了(le)滿足中國企業級用(yòng)戶的需求,上(shàng)訊信息打造的商業化CDM産品——(ADM敏捷數據管理(lǐ)平台)以數據爲中心,以使用(yòng)爲導向,以安全爲前提,以敏捷爲目的,打通數據上(shàng)、中、下(xià)遊鏈條,實現(xiàn)了(le)從(cóng)數據獲取,數據存儲,數據構建,數據使用(yòng),數據歸檔到(dào)數據銷毀的數據全生命周期管理(lǐ)。


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圖片來(lái)源:上(shàng)訊信息


上(shàng)訊信息ADM敏捷數據管理(lǐ)平台可以充分滿足各個行業生産、測試等不同應用(yòng)環境,對(duì)數據備份和(hé)保護、處理(lǐ)、分析、管理(lǐ)等的全面需求,實現(xiàn)分鐘(zhōng)級數據交付,并且帶來(lái)企業數據管理(lǐ)成本80%-90%的可觀下(xià)降,釋放(fàng)數據價值,以數據爲驅動加速企業數字化轉型。

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